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Introduzimos as antiderivadas.

Calcular derivadas não é tão difícil. A esta altura, você deve ser capaz de derivar praticamente qualquer função que consiga escrever. No entanto, desfazer derivadas é bem mais difícil. Esse processo de desfazer uma derivada é chamado de calcular uma antiderivada.

Quantas antiderivadas \(f(x) = 2x\) possui?
nenhuma uma infinitas
Lembre-se: qualquer função cuja derivada é igual a \(0\) em algum intervalo é igual a uma constante nesse intervalo. Isso significa que a função \(G(x)-x^2=C\), para alguma constante \(C\). Isso implica que \(G(x)=x^2+C\), para todo x.

Quando escrevemos \(F(x)+C\), estamos denotando toda a família de antiderivadas de \(f\). Uma notação alternativa para essa família de antiderivadas foi introduzida por G.W. Leibniz (1646-1716):

Segue que \[\int f(x) \d x =F(x)+C, \] em que \(F\) é qualquer antiderivada de \(f\) e \(C\) é uma constante arbitrária.

Abaixo está uma lista de antiderivadas básicas das nossas funções famosas. Observe que cada um desses exemplos vem diretamente do nosso conhecimento das derivadas básicas.

Pode parecer que bastaria memorizar essas antiderivadas e que antiderivar seria tão fácil quanto derivar. Esse não é o caso. O problema surge quando tentamos combinar essas funções. Ao calcular derivadas, temos a regra do produto e a regra da cadeia. Os análogos dessas duas regras são muito mais difíceis de lidar quando calculamos antiderivadas. Porém, nem tudo está perdido.

Considere o exemplo a seguir.

É fácil verificar se uma antiderivada está correta: basta derivá-la e checar que \(H'(x)=h(x)\), para todo \(x\) em \(I\).

Observe que, no último exemplo, a função \(h\) é a soma de duas funções, \(f\) e \(g\), em que \(f(x)=\cos (x)\) e \(g(x)=\frac {1}{x}\), para \(x\) em \(I\).

Conhecemos antiderivadas de ambas as funções: \(F(x)=\sin (x)\) e \(G(x)=\ln (x)\), para \(x\) em \(I\), são antiderivadas de \(f\) e \(g\), respectivamente. Assim, neste exemplo vemos que a função \(F+G\) é uma antiderivada de \(f+g\). Em outras palavras, ”a soma de antiderivadas é uma antiderivada da soma”.

Isso é verdade em geral?

Vamos verificar se essa regra vale para qualquer par admissível de funções \(f\) e \(g\) definidas em algum intervalo \(I\).

Sejam \(f\), \(g\), \(F\) e \(G\) quatro funções definidas em algum intervalo \(I\) tais que \(F\) é uma antiderivada de \(f\) e \(G\) é uma antiderivada de \(g\), isto é,

\(F'(x)=f(x)\) e \(G'(x)=g(x)\) para todo \(x\) em algum intervalo \(I\).

Determine uma antiderivada da função \(f+g\).

xmhintDerive a função \(F+G\).
Como \(\left (F(x)+G(x)\right )'=F'(x)+G'(x)=f(x)+g(x)\), segue que \(F+G\) é uma antiderivada de \(f+g\).

Resumindo: a soma de antiderivadas é uma antiderivada da soma.

Provamos o teorema a seguir.

Em seguida, vamos tentar provar um análogo da regra do múltiplo constante para derivadas. Consideremos o exemplo a seguir.

É fácil reconhecer uma antiderivada: basta derivá-la e verificar se \(H'(x)=h(x)\), para todo \(x\) em \(I\). Observe que, neste exemplo, a função \(h\) é um múltiplo constante de \(f\), em que \(f(x)=\sec ^{2}(x)\). Por outro lado, sabemos que a função \(F\), definida por \(F(x)=\tan (x)\), é uma antiderivada de \(f\).

Se derivarmos a função \(5F\), obtemos \(\left (5F(x)\right )'=\left (5\tan (x)\right )'=5\left (\tan (x)\right )'=5\sec ^2(x)=5f(x)\), para \(x\) em \(I\).

Em outras palavras, “um múltiplo constante de uma antiderivada é uma antiderivada do múltiplo constante da função.” Isso é sempre verdade?

Vamos verificar se essa regra vale para qualquer constante \(k\) e qualquer função admissível \(f\) definida em algum intervalo \(I\).

Seja \(k\) uma constante, seja \(f\) uma função definida em algum intervalo \(I\) e seja \(F\) uma antiderivada de \(f\), isto é,

\(F'(x)=f(x)\), para todo \(x\) em algum intervalo \(I\).

Determine uma antiderivada da função \(k f\).

xmhintDerive a função \(kF\).
Como \(\left (kF(x)\right )'=kF'(x)=kf(x)\), segue que \(kF\) é uma antiderivada de \(kf\). Resumindo: o múltiplo constante de uma antiderivada é uma antiderivada do múltiplo constante da função.
Provamos o teorema a seguir. Vamos colocar essas regras e nosso conhecimento das derivadas básicas para trabalhar. A regra da soma para antiderivadas nos permite integrar termo a termo. Vejamos um exemplo disso.

1 Calculando antiderivadas

Infelizmente, não podemos lhe dizer como calcular toda e qualquer antiderivada; nós as vemos como uma espécie de quebra-cabeça. Mais adiante, aprenderemos um punhado de técnicas para calcular antiderivadas. Contudo, uma maneira simples e robusta de calcular antiderivadas é chutar e verificar.

Dicas para chutar antiderivadas

  1. Se possível, expresse a função que você está integrando em uma forma conveniente para a integração.

  2. Dê um chute para a antiderivada.

  3. Calcule a derivada do seu chute.

  4. Observe em que a derivada acima difere da função cuja antiderivada você quer encontrar.

  5. Modifique seu chute original multiplicando por constantes ou somando novas funções.

2 Considerações finais

Calcular antiderivadas é um lugar onde intuição e cálculo mecânico se encontram. Não podemos lhe ensinar um método que sempre funcione. Além disso, apenas entender os exemplos acima provavelmente não será suficiente para você se tornar proficiente em calcular antiderivadas. Você precisa praticar, praticar, praticar!

3 Equações diferenciais

As equações diferenciais mostram relações entre as taxas de variação de funções.

Uma equação diferencial é simplesmente uma equação que envolve uma derivada. Eis um exemplo: \[ a\cdot f'(x)+ b\cdot f(x) = g(x). \]

Qual destas é uma equação diferencial?
\(x^2+3x-1=0\) \(f'(x)=x^2+3x-1\) \(f(x)=x^2+3x-1\)

Quando um matemático resolve uma equação diferencial, ele está encontrando funções que satisfazem a equação.

Quais das funções a seguir resolvem a equação diferencial \[ f'(x) = f(x)? \]
\(f(x) = \sin (x)\) \(f(x) = x^2\) \(f(x) = e^x\) \(f(x) =6 e^x\) \(f(x) = e^{-x}\) \(f(x) = \tan (x)\)

Uma função \(Ce^x\) é chamada de solução geral da equação diferencial. Como há infinitas soluções para uma equação diferencial, podemos impor uma condição adicional (digamos, \(f(0)=1\)), chamada de condição inicial. Quando nos pedem para encontrar uma função \(f\) que satisfaça tanto a equação diferencial (ED) quanto a condição inicial (CI), isso é chamado de problema de valor inicial (PVI). Vamos experimentar um.